Czy dane medyczne pracowników mogą trafić do AI? Prawne i techniczne ryzyka dla firm
Coraz więcej firm korzysta z AI w procesach BHP i HR, ale dane medyczne pracowników należą do najbardziej chronionych informacji. Wyjaśniamy, kiedy ich przetwarzanie jest legalne, a kiedy może narazić firmę na poważne konsekwencje.
Dane medyczne a sztuczna inteligencja – temat z najwyższym poziomem ryzyka
Dane medyczne pracowników to informacje szczególnie chronione. Zaliczają się do tzw. danych „biometricznych i zdrowotnych”, które podlegają najwyższemu poziomowi ochrony zgodnie z RODO. Jednocześnie firmy coraz intensywniej digitalizują procesy BHP, w tym:
- badania lekarskie,
- orzeczenia,
- zdolność do pracy,
- dokumentację powypadkową.
Włączenie AI do tych procesów może przyspieszyć pracę, ale równie łatwo doprowadzić firmę do naruszeń, które wiążą się z wysokimi karami.
Ważna informacja: W większości przypadków danych medycznych nie wolno przekazywać zewnętrznym modelom AI.
Dodatkowa informacja: Błędne przetwarzanie danych zdrowotnych to jedno z najcięższych naruszeń według UODO.
Czym właściwie są „dane medyczne pracownika”?
Są to wszystkie informacje dotyczące:
- stanu zdrowia,
- wyników badań,
- orzeczeń lekarskich,
- historii schorzeń,
- niezdolności do pracy,
- przeciwwskazań zdrowotnych.
Oraz każda informacja, z której można to wywnioskować.
Nawet zdanie typu:
„Pracownik nie może podnosić ciężarów powyżej 5 kg”
to w świetle prawa — dana medyczna.
Dlaczego AI stanowi tak duże ryzyko?
1. Dane przekazywane do AI mogą trafić poza Unię Europejską
Większość komercyjnych modeli AI działa:
- w chmurze,
- poza kontrolą firmy,
- poza terytorium UE.
To oznacza, że firma często nie ma żadnej pewności:
- gdzie dane trafią,
- jak będą przechowywane,
- kto będzie miał do nich dostęp.
2. AI może przechowywać dane mimo obietnic „niezapisywania”
Niektóre modele:
- logują zapytania,
- używają ich do trenowania modeli,
- przechowują je w pamięci cache.
To wprost narusza przepisy dotyczące danych medycznych.
3. Pracownicy wklejają dane „bo chcą szybciej”
Największe ryzyko to:
- kopiowanie orzeczeń,
- wklejanie protokołów powypadkowych,
- przesyłanie opisów zdarzeń z danymi zdrowotnymi,
- udostępnianie skanów badań.
Nieświadome działanie pracownika może stać się naruszeniem firmy.
4. Firma traci kontrolę nad danymi po ich wysłaniu
Nawet jeśli usuniesz dane z systemu, to:
- backupy mogą pozostać,
- dane mogły zostać przetworzone,
- logi mogą wciąż zawierać informacje.
Co mówią przepisy? (RODO, Kodeks pracy, UODO)
1. Dane medyczne można przetwarzać tylko w bardzo konkretnych przypadkach
W szczególności:
- do celów oceny zdolności do pracy,
- przez lekarza medycyny pracy,
- z zachowaniem tajemnicy lekarskiej,
- w zakresie określonym przepisami.
Firma nie może rozszerzać tego zakresu „bo AI ma pomóc”.
2. Przekazywanie danych medycznych do AI bez podstawy prawnej = naruszenie
Naruszenie może skutkować:
- karami finansowymi,
- obowiązkiem zgłoszenia do UODO,
- utratą zaufania pracowników,
- problemami podczas kontroli PIP.
3. Brak zabezpieczeń technicznych = naruszenie bezpieczeństwa danych
UODO ocenia:
- jakie dane wyciekły,
- w jakiej formie,
- kto miał do nich dostęp,
- jakie środki bezpieczeństwa miała firma.
AI bez nadzoru = środek nieadekwatny.
W jakich sytuacjach AI może być wykorzystana, a w jakich absolutnie nie?
AI może być używana do:
- opisów procedur BHP,
- generowania instrukcji ogólnych,
- analizowania zagrożeń bez danych osobowych,
- zadań administracyjnych bez wrażliwych danych,
- tworzenia treści edukacyjnych.
AI nie może być używana do:
- Analizowania orzeczeń lekarskich
- Wprowadzania danych zdrowotnych pracowników
- Oceniania zdolności do pracy
- Opisu wypadków zawierających dane zdrowotne
- Przetwarzania przeciwwskazań lub ograniczeń medycznych
- Jakichkolwiek działań obejmujących dane wrażliwe
W skrócie: AI nie wolno zbliżać do medycyny pracy.
Jak bezpiecznie zarządzać danymi medycznymi w firmie?
1. Oddzielić dane medyczne od innych danych BHP
- osobne miejsca przechowywania,
- ograniczony dostęp,
- zasada „minimalizacji”.
2. Wprowadzić politykę zakazu umieszczania danych medycznych w AI
Powinna to być jasna zasada obowiązująca wszystkich pracowników.
3. Szkolenia z cyberhigieny i RODO
Pracownicy muszą wiedzieć:
- czego nie wolno wklejać do AI,
- jak chronić dane,
- jak zgłaszać incydenty.
4. Stosować bezpieczne systemy do dokumentacji BHP
- szyfrowanie,
- kontrola dostępu,
- logowanie działań,
- brak eksportu do narzędzi publicznych.
5. Weryfikować dostawców oprogramowania
Trzeba sprawdzić:
- gdzie przechowywane są dane,
- czy są szyfrowane,
- czy podlegają UE,
- czy model AI jest izolowany.
Gdy dane medyczne „trafią” do AI – co robić?
Procedura incydentowa:
- Zabezpieczyć komputer użytkownika
- Ustalić, jakie dane zostały ujawnione
- Sprawdzić, czy dane mogły opuścić UE
- Ocenić ryzyko dla osób, których dane dotyczą
- Zgłosić naruszenie do UODO (jeśli wymagane)
- Poinformować pracowników (jeśli wymagane)
Im szybciej wykryjesz incydent, tym mniejsze konsekwencje.
Kluczowe wnioski
Dane medyczne pracowników są jednymi z najbardziej chronionych informacji. W większości przypadków nie wolno ich przekazywać do AI, szczególnie modeli działających poza firmą lub poza UE. Aby uniknąć naruszeń, firma musi wprowadzić procedury, szkolić pracowników i stosować systemy gwarantujące pełne bezpieczeństwo danych.
Najczęściej zadawane pytania
Tylko jeśli anonimizacja jest pełna i nie pozwala zidentyfikować osoby. W praktyce to trudniejsze niż się wydaje.
Teoretycznie tak, jeśli spełnia wymogi RODO i zabezpieczenia są na poziomie medycznym.
Tak. Informacja o urazie jest daną zdrowotną.
Nie. To poważne naruszenie RODO.
Bezpiecznie – nie. Ryzyko naruszeń jest zbyt duże.
Tak, ale tylko z odpowiednimi zabezpieczeniami i zgodą prawną.
Firma. Odpowiedzialność ponosi administrator danych.
Tak, szczególnie przy wypadkach lub kontrolach dokumentacji.
Tak, ale muszą być odpowiednio zabezpieczone i odseparowane.
Tak. To jedno z najpoważniejszych naruszeń wg RODO.
Wypróbuj BHPAI już w styczniu 2026
Zapisz się do Early Access i otrzymaj pierwszeństwo we wdrożeniu systemu
Dołącz do Early Access